Bevezető - Így neveld a szoftverrobotod
Átalakulóban van az irodai környezet. A monoton, ismétlődő adminisztrációs feladatok segítésére szoftverrobotokat állítanak munkába. (Bevett angol rövidítéssel: RPA = Robotic Process Automation.) A folyamat nagyon hasonló a gyermekneveléshez, hiszen először csak a gondolat születik meg, hogy szükség lenne továbblépni. Ezután megkezdődik a jelenlegi környezet vizsgálata, felmérése és a robotok tervezése. A fejlesztés során tervezés, implementálás és tesztelés után munkába is állhat az új digitális munkatárs. Persze ilyenkor sem ér véget a robot nevelése, az folyamatosan fejlődik, változik az igényeknek megfelelően, de immáron már felnőtt munkaerőként.
Technológiai oldalról vizsgálva bevezetésként érdemes megtekinteni a 3 piacvezető megoldást szállító fejlesztőt.
A Blue Prism robotfejlesztő eszközét használva látható, hogy itt egy low coding megoldással dolgozhatunk, vagyis a szokásos feladatok során nem kell hagyományos kódsorokat írnunk, azokat kifejezhetjük grafikus modulok egymás után rendezésével.
![Blue Prism RPA platform](https://www.intalion.hu/wp-content/uploads/2020/05/Blue-Prism-RPA-platform-1024x588.png)
Természetesen ezen megoldás mögött is a hagyományos algoritmikus gondolkodás és programozástechnológiai megvalósítás áll, de meglévő folyamatok alkalmazásokkal történő felhasználói interfészen keresztüli interakcióinak rögzítésére sokkal egyszerűbb módját használhatjuk.
Futás során a végrehajtás a folyamatábrán is követhető fejlesztői módban, ilyenkor a végrehajtás dobozról dobozra ugrással történik, jól szemléltetve az aktuális folyamat műveletet.
Fejlődés
A jelenleg zajló átalakulások nagyon hasonlóak a gyárakban már lezajlott ipari forradalomhoz, amikor is a hagyományosan emberi munkával végrehajtott ismétlődő, szabályszerű lépéseket ipari robotokkal valósítottuk meg. Ezzel növelve a termelés sebességét, pontosságát és felszabadítva az értékes emberi munkaerőt más feladatok végrehajtásához.
![Az ipari fejlődés szakaszai](https://www.intalion.hu/wp-content/uploads/2020/05/ipari-fejlodes-szakaszai-1024x392.png)
Fogalmazhatunk úgy is, hogy most zajlik egy nagyon hasonló újabb forradalom, melyet nevezhetünk irodai forradalomnak, ahol a szabályszerű, ismétlődő munkafolyamatok alól szabadítjuk fel az adminisztratív munkát végző kollégáinkat a szoftverrobotok segítségével.
Ez a folyamat valahol a víz és gőzerő szolgálatba állításával kezdődött, folytatva az elektromosság, gyártósorok, automatizálás, digitalizáció, internet, mesterséges intelligencia rendszerek bevezetésével.
A jelenlegi szoftverrobot megoldásoknak is voltak előzményei:
![A szoftverrobotokhoz vezető út](https://www.intalion.hu/wp-content/uploads/2020/05/szoftverrobotokhoz-vezeto-ut-1024x514.png)
Már régóta léteznek különböző képernyőfelismertetési technológiák, használunk konfigurációkat és szkripting eljárásokat. Az üzleti folyamatok automatizálása és az alkalmazás programozási interfészek is elterjedtek. Mindezekre építve jelentek meg a jelenlegi, modern robot megoldások.
Siker
Míg egy ember általában maximum 8 órát dolgozik, addig egy robot ugyanazon feladattal akár 24 órában is tud foglalkozni. A produktivitás is 100 %-ra nő.
![Ember vs. szoftverrobot teljesítmény](https://www.intalion.hu/wp-content/uploads/2020/05/ember-vs-szoftverrobot-teljesitmeny-1024x386.png)
![Ember vs. szoftverrobot költségek](https://www.intalion.hu/wp-content/uploads/2020/05/ember-vs-szoftverrobot-koltseg-osszehasonlitas-1024x461.png)
Intelligencia
A jelenlegi ismétlődő, szabályokkal leírható folyamatok végrehajtása után a szoftverrobotok képességei az emberi gondolkodást igénylő feladatok irányába is fejlődnek. Ha az első fázisnak nevezzük az eddigi fejlődést, akkor elkezdődött a második fázis, ahol a mesterséges intelligencia rendszerek segítségével bővítjük tovább robotaink képességeit.
- Automatizáció
- Folyamatautomatizálás szoftverrobotokkal
- Mesterséges intelligencia
- Gépi tanulás
- Neurális hálózatok
- Deep learning
- Digitalizáció
Mindezen technológiák részét képezik a jelenleg zajló fejlődési folyamatoknak.
Megemlítve a másik piacvezető RPA szállítót, a UiPath fejlesztő eszközében lehetőségünk van egyetlen modul hozzáadásával neurális hálózatot felhasználva feltérképezni egy távoli asztali kapcsolat képernyőjét.
![AI alkalmazása UiPath robottal](https://www.intalion.hu/wp-content/uploads/2020/05/ai-alkalmazasa-uipath-robottal-1024x316.png)
Itt annak ellenére, hogy csak egy kép áll rendelkezésünkre, a technológia felismeri a szövegbeviteli mezőket, nyomógombokat és egyéb felületi elemeket és ezeket ugyanúgy tudjuk használni ezek után, mintha rendelkezésünkre állna a helyi gépen futó alkalmazás objektummodellje.
Jövő
A jövőt tekintve egyre inkább rendelkezésünkre fognak állni ezek a rendszerek a mindennapi munka során, hogy feladatainkat megosszuk a technológiák által biztosított megoldásokkal, ezzel értékes időt és pénzt megtakarítva magasabb hozzáadott értékű feladatokra koncentrálva egy emberibb munkát végezhessünk.
„Az RPA hatása a jobb munkavállalói élmény. A szervezetek közel 70%-ánál az RPA több emberi interakciót tett lehetővé.”
Forrester Consulting
Hasonlóan, ahogyan az internetes keresőkhöz fordulunk kérdéseinkkel kapcsolatban, vagy ahogyan az okostelefonunkra bízzuk megannyi napi rutinfeladatunk megsegítését.
“If I had asked people what they wanted, they would have said: faster horses.”
Henry Ford
Persze a fejlődés a következő évtizedekben sem áll meg. Ahogyan a technológiáink fejlődnek, úgy fognak megjelenni az egyre komplexebb feladatok megoldására képes rendszerek, robotok. A természetes nyelvek megértésére, elemzésére, fordítására képes eszközök, az önvezető járművek, a kiskereskedelmi rendszerek. Pénztáros, logisztikai feladatokat ellátó, stb. megoldások. Talán arra sem kell már túl sokat várnunk, hogy intelligens rendszerek írjanak sikerkönyveket, alkossanak toplistás slágereket, vagy elvégezzenek veszélyes sebészeti beavatkozásokat.
![A szoftverrobotok várható fejlődése](https://www.intalion.hu/wp-content/uploads/2020/05/szoftverrobotok-varhato-fejlodese.jpg)
A tudomány jelenlegi fejlődési ütemét alapul véve számítások szerint a következő 50 éven belül az is bekövetkezhet, hogy ezen rendszerek képességeinek fejlődése olyan mértékben felgyorsul, hogy meghaladja az emberi korlátokat, ahogyan a számítási kapacitások is már régóta túllépték egy ember teljesítőképességét.
![AI szingularitás definíció](https://www.intalion.hu/wp-content/uploads/2020/05/ai-szingularitas-definicio.jpg)
Kvantum
Persze ezen eredményekhez olyan új technológiákra lesz szükségünk, amelyek számítási kapacitása jóval meghaladja a jelenlegi rendszereink teljesítőképességét, melyet csak olyan új megoldások bevezetése révén érhetünk el, mint például a kvantum rendszerek.
Ezek működési elve olyan mértékben fog eltérni a jelenlegi számítástechnikai megvalósításoktól, mint a gyertya a LED-es világítástól. Bár mind a kettő fény előállítására alkalmas, a megoldás elve alapvetően különbözik.
![Kvantum analógia - a világítás fejlődése](https://www.intalion.hu/wp-content/uploads/2020/05/kvantum-analogia-vilagitas-fejlodese-1024x621.jpg)
Ahogyan a jelenlegi logikai rendszer diszkrét értékekkel végzett műveletek során szolgáltat egzakt eredményeket, úgy a kvantum számítástechnikában alkalmazott Hadamard-kapuk a bementi értékekből egyfajta szuperpozícióban lévő információkat állítanak elő, melyeket még értelmeznünk kell.
![Hadamard-kapuk](https://www.intalion.hu/wp-content/uploads/2020/05/kvantum-logikai-rendszer.png)
Viszont így egy időben tudunk annyi lehetőséget végig próbálni, amennyi kapacitásunk rendelkezésre áll.
Ezen új technológia is bíztató eredményeket ért már el. Az IBM kiadta a kereskedelmi célokra is használható kvantum számítógépét és a Google-nek sikerült elérnie az ún. kvantumfölényt, mely alapján már olyan feladatokat is meg tudnak oldani, melyeket hagyományos módon nem lehetett volna megfelelő időn belül megvalósítani.
![IBM kvantumszámítógép](https://www.intalion.hu/wp-content/uploads/2020/05/ibm-kvantumszamitogep.png)